<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Qwen-3.6-35b-A3b :: 태그 :: 모두의프린터</title><link>https://modu-print.com/tags/qwen-3.6-35b-a3b/</link><description/><generator>Hugo</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 22:03:06 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://modu-print.com/tags/qwen-3.6-35b-a3b/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Qwen 3.6 / 35b a3b / 27b / 4bit, 8bit, mlx / etc</title><link>https://modu-print.com/posts/16787/</link><pubDate>Sun, 03 May 2026 10:07:21 +0900</pubDate><guid>https://modu-print.com/posts/16787/</guid><description>다양한 모델을 테스트하며 2주간 1억 토큰 이상의 개발 작업을 진행해 본 결과, 당분간은 Qwen 3.6 35b a3b 모델을 LM Studio와 Claude Code 환경에서 주력으로 사용할 계획입니다.&#10;Deepseek-V4 Flash가 기대되긴 하지만, 어째서인지 아직 LM Studio에는 관련 업데이트가 진행되지 않고 있습니다. Hugging Face에는 이미 모델들이 올라오고 있음에도 말이죠. 현재 제 활용 범위에서는 LM Studio를 벗어날 이유가 없기에 조금 더 기다려보려 합니다.&#10;DeepSeek-V4 Pro의 경우 양자화를 타협한다면 구동은 가능할 것입니다. 다만 타협을 잘 해도 2-bit 양자화 정도가 한계일 텐데, 아무리 MoE 구조로 1.6T 파라미터 중 49B만 활성화된다고 해도 30B급 Dense 모델들이 보통 10~20 TPS 내외인 점을 고려하면, 49B 활성 파라미터 모델의 속도 또한 충분히 예측 가능합니다. 따라서 실사용하기에는 다소 답답할 것으로 보입니다.</description></item><item><title>LM Studio + Unsloth/Qwen-3.6-35b-a3b</title><link>https://modu-print.com/posts/16738/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 06:52:51 +0900</pubDate><guid>https://modu-print.com/posts/16738/</guid><description>최근 오픈소스 AI 모델은 중국쪽이 열일 하는 느낌입니다. 클로드 코드를 학습하고 있다느니 어쩌느니 이러쿵 저러쿵 말도 많긴 합니다만, 현실적으로 개인 사용자들이 사용 가능한 범주 내에서 의미 있는 모델을 주기적으로 계속 배포하고 있는 면에서는 Qwen이 가장 활발한 편이라고 볼 수 있겠네요.&#10;Qwen 3.6 과 관련해서는 클라우드 서비스 쪽에 Qwen 3.6 Plus 연나.. 여튼 클라우드 전용 모델로 먼저 공개된 모델이 평이 워낙 좋았어서 기대는 하고 있었습니다.</description></item></channel></rss>